贝尼什M评分

什么是 M评分?

一个数学模型,使用财务比率检测潜在的盈利操纵或会计欺诈。

这样理解

就像财务报表的测谎仪——它标记那些数字看起来好得不真实的公司。

公式

M评分 = -4.84 + 0.92×DSRI + 0.528×GMI + 0.404×AQI + 0.892×SGI + 0.115×DEPI - 0.172×SGAI + 4.679×TATA - 0.327×LVGI
  • DSRI: 应收账款天数指数
  • GMI: 毛利率指数
  • AQI: 资产质量指数
  • TATA: 应计总额/总资产

为什么重要

  • 帮助在揭露前识别潜在欺诈
  • 由印第安纳大学教授梅索德·贝尼什创建
  • 在安然倒闭前成功标记
  • 结合8个财务报表变量

什么是好的值?

< -2.22
正常
操纵概率低
-2.22到-1.78
灰色区域
需要进一步调查
> -1.78
操纵者
操纵概率高

实际例子

安然在欺诈被发现前多年M评分高于-1.78。

在8000+美股上评估此指标

下载 Signal Screener